Python知识圈学习一门语言最好的办法，就是教懂别人。在这里，我会从 Python 最基础的教程写起，慢慢一步步进阶。Python 基础比较好的也可以参考下，欢迎指教。
今天我们来学习下 Python 中一种特殊的特殊函数：匿名函数。这篇文章比较基础，已经掌握的大侠们可以忽略此文章，请直接滑到文末帮忙投下票，帮我做个调查，谢谢！
首先我们简单了解下函数的知识。
Python 函数
我们都知道 Python 中定义函数用 def 关键字开头，后面接函数名称和括号。一般为了调用函数更方便和灵活，我们都会加上参数。比如我们现在定义一个能打印出一个数的平方的函数。
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def square(x): print(x**2) square(6) # 结果 36 |
像这种简单功能的函数，类似于开方、开根号、简单运算等每次都要新建一个函数来调用，很繁琐，有什么办法简单这个问题，那就要用到 Python 内置的高阶函数中的其中一种：匿名函数。
什么是匿名函数
匿名，顾名思义，不会显示出函数名称而直接调用其功能。匿名函数有哪些特点呢？
1、使用 Python 写一些执行脚本时，使用 lambda 可以省去定义函数的过程，让代码更加精简。
2、对于一些抽象的，不会别的地方再复用的函数，有时候给函数起个名字也是个难题，使用lambda不需要考虑命名的问题。
3、lambda主体只是单个表达式，不是一个代码块。lambda 与普通函数 function 定义方法来比较它的功能更小，它只是一个为简单函数所服务的对象，而 def 能处理更大型的数据任务。
匿名函数语法
匿名函数语法如下：
lambda [arg1 [,arg2,…..argn]]:expression
比如说上面的计算平方的函数用匿名函数表达如下：
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lambda x: x ** 2 |
关键字用 lambda，：之前的 x 是参数，：后面的语句就是匿名函数的返回值。
匿名函数用法
如需打印出 6 的平方：
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f = lambda x: x ** 2 print(f(6)) # 结果： 36 |
接下来我们就结合 Python 的内置高阶函数 map 和 sorted 函数 一起来看下匿名函数复杂点的功能。Python 中高阶内置函数除了 匿名函数、map 函数、sorted 函数外还有 reduce 函数、filter 函数。
什么是高阶函数啊？高阶函数就是把函数当成参数传递的一种函数。今天主题是匿名函数，其他高阶函数以后在详细讲解，今天结合高阶函数 map 函数和 sorted 函数来看看匿名函数的复杂用法。
匿名函数复杂用法
我们先简单看看高阶函数 map 函数的作用是什么。
map 函数语法
map(function, iterable, …)
第一个参数 function 是函数，第二个 iterable 参数指一个或多个序列。
map() 作用是把 function 函数以此作用于后面序列的每一个元素上，使其生成一个新的序列。
现在我们先不用匿名函数，我们还是以上面定义的平方函数为例，用平方函数以此作用于列表 [1,2,3,4,5] 每个元素，生成新的列表 [1,4,9,16,25]。
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def square(x): print(x**2) print(map(square, [1, 2, 3, 4, 5])) # 结果 <map object at 0x00000000026D8BE0> |
在 Python3 中，map 函数的结果返回是一个迭代器，在 Python2 中返回的是一个列表，有 Python2 环境可以试试，Python3 需要把迭代器打印出来的话就赋予它类型即可。比如让它还是以列表形式显示。
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def square(x): print(x**2) print(list(map(square, [1, 2, 3, 4, 5]))) # 结果： 1 4 9 16 25 |
现在我们用匿名函数替换掉 square 函数。
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print(list(map(lambda x: x**2, [1, 2, 3, 4, 5]))) # 结果： [1, 4, 9, 16, 25] |
是不是代码更简洁了。
灵活运用
其实有些情况也不是非匿名函数不可，之前讲到的列表生成有时候也可以取代它，同样用上面的例子：
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print([x**2 for x in range(1,6)]) # 结果： [1, 4, 9, 16, 25] |
更简洁！所以学知识我们要灵活运用。什么时候使用 lambda，什么时候不用，需要具体情况具体分析，只要表达的意图清晰就好。一般情况下，如果 for..in..if 能做的，我都不会选择 lambda。
sorted 函数语法
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sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]]) |
iterable — 可迭代对象。
cmp — 比较的函数，这个具有两个参数，参数的值都是从可迭代对象中取出，此函数必须遵守的规则为，大于则返回1，小于则返回-1，等于则返回0。
key — 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
reverse — 排序规则，reverse = True 降序 ， reverse = False 升序（默认）。
举例：结合匿名函数对下面数据按照名字降序排序
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brucepk = [ {"name": "bruce", "age": 18}, {"name": "p", "age": 19}, {"name": "k", "age": 20}] # 按 name 降序排序： print(sorted(brucepk, key=lambda x: x['name'], reverse=True)) # 结果 [{'name': 'p', 'age': 19}, {'name': 'k', 'age': 20}, {'name': 'bruce', 'age': 18}] |
好了，今天匿名函数的知识就分享到这里。
